到2025年1月1日最新东京热，财政部印发的《企业数据资源干系管帐处理暂行程序》（以下简称《暂行程序》）厚爱践诺一周年。
这一年，寰球各地的企业纷繁响应，积极投身这场数据资产化海浪。其中，部分上市公司已将数据资产动作教养企业竞争力的新引擎，视为优化欠债结构、拓宽融资渠说念与裁减融资成本的遑急抓手。
中国金融智库特邀筹议员余丰慧在接受《证券日报》记者采访时默示，企业要主动融入发展大局，主理大数据期间“数据”能生“金”的趋势与机遇。各大金融机构也要连接鼓动金融立异就业责任，参与数据资产评估机制，为立异型企业提供坚实有劲的融资撑持与保险就业。唯有这么，才能果然让企业终了“数据知产”向“数据资产”的升级，点“数”成金。
拳交telegram数据资产入表阵营束缚扩大
本年，数据资产入表阵营束缚扩大。“从一季度仅有的18家前锋企业，到三季度速即推广至56家，这一数字背后，是数据资产化海浪的新里程。”安永华明管帐师事务所（特别鄙俚结伙）结伙东说念主、大中华区财务管帐商讨就业主宰刘国华在接受《证券日报》记者采访时，共享了其对2024年前三季度A股上市公司数据资产入表动态的知悉。
刘国华说：“这些企业横跨软件和信息技艺就业业、交通物流、金融、零卖等多个领域，披线路数据资产化正成为百行万企转型升级的共鸣。入表的数据资产金额稳步增长，更是成功反应了企业对数据价值分解的长远和践诺探索的收效。”
贵阳大数据往返悉数限株连公司干系负责东说念主对记者默示，从往返所角度来看，跟着《暂行程序》的践诺最新东京热，越来越多的企业启动了解数据资产，启动好奇企业里面数据贬责和管束。
广电运通集团股份有限公司干系负责东说念主对记者默示，2024年公司在数据资产入表方面取得两项冲破：一是由公司开导的跨境数据居品“离岸易”，告捷完成存货数据资产入表责任，是广州市属国有企业首例数据资产入表技俩；二是推动子公司中数智汇的“产业链数据库”和“ESG卓望数据评级模子”数据资源入表，积极探索数据资源资产化、价值化的终了旅途。下一步，公司还将围绕征信大数据和政企数字化领域，连续深挖优质数据资源的梳理、归集及贬责案例，稳步鼓动数据资产范围化入表责任。
东方资产Choice数据的统计成果进一步揭示了数据资产入表在老本商场的影响力。在A股上市公司中，三大运营商（中国联通、中国出动、中国电信）领有广阔的用户基础和深厚的数据积存，数据资产范围处于前哨，成为数据资产入表程度中的领航者。值得一提的是，具有自然数据资源上风的国有控股上市公司积极响应国度政策敕令，通过“入表”彰显了本人的数据价值。
粤港澳大湾区大数据筹议院政策商讨中心主任杨茜茜对《证券日报》记者说：“数据资产入表为企业提供了优化财务报表结构和教养财务信息质料的机会。一方面，数据资产入表体现了企业数据资产的经济价值，真实反应企业资产景色，有助于教养报表的准确性与实在度，优化资产欠债结构，增强企业在老本商场中的竞争力。另一方面，数据资产入表也在一定程度上增强了企业的数据资产相识，企业愈加小心以数据资产为中枢的生意时势立异，有助于开展以数据资产为方针物的经济行动。”
与此同期，民营上市公司亦不甘沉寂。刘国华先容，2024年一季度，民营上市公司占数据资产入表企业的比重仅为四分之一，但到了三季度，这一比例已升至三分之一，彰显了民营企业在数智化转型说念路上的刚烈范例和显赫收效。
中国电子数据要素筹议院数据资产化筹议中心主任王岩在接受《证券日报》记者采访时默示，2024年企业数据资产入表探索慢慢铺开，成本项的识别与计量普遍也收受了严慎的策略，灵验反应了企业真实持有的数据情况，以及企业在数据开导行动中的价值孝顺。
“入表+融资”双管都下
在企业数据资产入表的程度中，一些公司刚刚迈出初探之步，而一些前锋企业则已启动探索数据资产质押融资等金融旅途。
将数据列入资产欠债表进行核算，终了公司数据资产的厚爱入表，并获取数据资产登记文凭，随后将数据居品在数据往返所挂牌往返，或是通过与金融机构的清雅联接，质押数据资产以获取资金撑持，这一系列举措已日益成为推动企业数据资产入表的遑急驱能源。
深圳数据往返悉数限公司（以下简称“深数所”）高等政策筹议员李颖对《证券日报》记者默示，曩昔，金融商场与数据要素商场将终了双向赋能。数据要素将教养金融就业水平，提高金融抗风险智力，并催生新的金融业态。同期，金融业将赋能数据要素产业，为金融行业带来新的投资机会。
以神州数码集团股份有限公司为例，其在2024年6月份将“神州数码金服云”数据居品动作数据资产纳入企业财务报表，在取得深数所的数据（商品）上市文凭后，建树银行深圳分行动其提供授信额度3000万元，并经中国东说念主民银行动产融资长入登记公示系统完成数据资产质押登记，买通了数据资产与金融就业对接的“临了一公里”。
尽管数据资产“入表+融资”的出路众多，但当今仍存挑战。好多金融机构对此仍持严慎作风，大普遍企业在终了数据资产入表后，也并未急于将其用于融资变现。
致同管帐师事务所武汉办公室管束结伙东说念主金鑫对《证券日报》记者默示，数据资产的价值受多种要素影响，如数据质料、应用场景、商场需求、动态性特征等，这些要素往往难以准确量化，加多了评估的难度。跟着大数据、东说念主工智能等技艺的发展最新东京热，数据资产的价值评估智商也在束缚非凡，但怎样诈欺这些技艺进行灵验的价值评估，是一个技艺挑战。